第66章 克劳斯的直觉（第1页）

三天后，《数学发明》编辑部收到了一篇来自京大的投稿。

那天下午，克劳斯教授照旧泡了杯咖啡，然后打开邮箱，开始处理新一批投稿。

第一篇，不行，引言里甚至有个基本概念都理解错了。

第二篇，还行，但创新点还不够突出，退修。

第三篇，第四篇，第五篇……

到第六篇的时候，他点开邮件，扫了一眼標题:

《基於李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。

克劳斯挑了挑眉。

这个题目有点意思，李群和优化结合，最近几年倒是有几个人在尝试，但都没做出什么像样的成果。

他往下看，作者信息那一栏写著:肖宿，京大数学研究院。

克劳斯沉默了两秒，想到了这个少年之前带给他的震撼。

他点开论文看了起来。

二十分钟后，他站起来，走到对面工位，敲了敲隔板。

“托马斯，你过来看一下这个。”

托马斯是个年轻编辑，刚来编辑部两年。

他凑过来看了一眼屏幕:“怎么了？”

“你看看这个。”

托马斯看了几行，眉头皱起来:“李群轨道分类？这什么东西？”

“你再往下看。”

托马斯往下翻了几页，又翻了几页。

然后抬起头，表情有点茫然。

“克劳斯，”他无奈的说，“我看不太懂。”

克劳斯点点头:“我也没完全看懂。但我看懂了另一件事。”

“什么事？”

克劳斯指了指屏幕上作者那行“肖宿”的字样:“他可能搞出了个大的。”

托马斯愣了愣:“多大？”

克劳斯没回答，只是坐回自己的位置，打开通讯录，开始翻找合適的审稿人。

……

埃尔德什教授最近正在为一件事发愁。

此刻，他正在普林斯顿的办公室里，盯著白板上密密麻麻的公式，眉头皱得能夹死苍蝇。

那个困扰了他二十年的问题，又一次把他堵在了死胡同里。

埃尔德什几乎可以说是国际非线性分析领域的活化石。

他今年已经七十一岁了，头髮全白，但眼睛还是亮的。

之前他提出的那些定理和猜想，隨便拎一个出来都够博士生啃好几年。

但那道关於高维非凸函数全局最优解存在性的猜想，他自己啃了二十年，愣是没啃下来。

他知道这个问题的分量。

高维非线性系统的全局最优解，这不仅是数学问题，更是无数应用学科的命门。

自动控制、信號处理、机器学习、药物设计、材料模擬……

哪个不需要在复杂的高维空间里找最优解？

哪个不是被这个瓶颈卡得死死的？