第83章 天蝎ai第二代智能体（第1页）

需要开发的关键模块有五个。

智能体设限：负责控制进化循环、权限、安全边界。

评判器：负责给自己打分、找错。

进化沙箱：保持绝对隔离，防止改崩，误刪系统文件。

技能胶囊：確保成功经验可復用。

进化链：禁止篡改进化歷史，可溯源、可回滚。

陈宇將整个自叠代架构分为八层。

分別是：基座大模型、自我认知、故障诊断、进化生成、沙箱验证、决策固化、进化链记忆、人类安全锁。

从感知→规划→执行→反思→优化→模型叠代→新一轮运行。

將脑海中关於自叠代智能体的架构逐层拆解，整理出一条完整的清晰思路。

陈宇先是把办公室的工作电脑远程连接那台墨黑色伺服器，进行环境初始化。

开始调整cpu调度模式，掛载42tbssd，划分目录。

数据集、模型权重、智能体代码运行、叠代日誌版本。。。。。。

紧接著开始搭建一个拥有70b参数的基座大模型。

搭建向量资料库，工具调用环境，编码第一代智能体。

主控智能体，负责代码生成和调试。

开发各种微智能体。

比如：数据清洗增强智能体，训练微调智能体，评测打分智能体，记忆经验智能体，版本控制智能体。

构建自我认知模块，內置模型结构图、算子清单、超参数表，性能基准、失败案例库、进化歷史。

搭建自我诊断引擎。

让ai自动监控幻觉、逻辑错误、数学错误，推理慢、显存爆炸、泛化差，对抗样本、安全漏洞、对齐偏移。

输出问题定位报告和给薄弱点打分。

搭建进化生成引擎。

让ai根据诊断结果，自动生成新的注意力机制、激活函数、moe结构、奖励函数、训练策略、代码补丁。

搭建沙箱验证环境，开发虚擬gpu环境，独立数据集，独立评估指標，自动回滚机制。

搭建决策固化模块。

严格规则，效果提升≥2%才允许更新叠代版本，安全性下降直接回滚。

接入长期记忆与进化链。